每辆车在装配线的各个工位停留只有五分钟,多达八个机器人围绕着它像跳芭蕾舞似地施展才华。最终,这家工厂每天可生产多达83辆汽车,其第一年的计划产量大约是20万辆。公司明年将增加一款运动型多用途车,只要将机器人重新编程,就可以在同一条装配线上生产。
虽然特斯拉工厂的规模很小,但它所代表的,是对灵活机器人生产投下的一大赌注,它可能成为汽车行业的一种模式。其他一些企业已经开始了更宏大的设想。
美国中经合集团(WI Harper)的风险投资人周微曦(Paul Chau)说,现代(Hyundai)和北京汽车(Beijing Motors)最近在北京郊外合建了一座年产量达100万辆的庞大工厂。与竞争者的大工厂相比,它采用了更多的机器人和更少的人力,具备特斯拉工厂同样的灵活度。周微曦于6月参观了这家工厂。
新型仓库
在纽约市北部的一个配送中心,传统的和极其现代的系统并排工作,显示出机器人在如何改变产品配送方式的同时,威胁到人类的就业。从这家位于纽堡的仓库,美国最大的食品杂货批发商C & S为一家大型连锁超市供货。
老系统占地近5万平方米。几百人驾驶着托盘搬运车和叉车从货架上昼夜不停地上货下货。晚间高峰时期,仓库里充满刺耳的蜂鸣声,到处是飞奔的电动车,它们在头戴耳机的工人们操作下,被能说四种语言的电脑引向装满食物的箱子。
位于仓库远端的新系统则小得多,占地仅3千平方米,由区区十几名技术员操控。他们看管的是一个四层楼高的多层笼子,每层有 168个微型赛车大小的“漫游者”机器人。每个机器人的速度可达每小时40公里,几乎与奥运会的短跑运动员一样快。
每个漫游者都与中央计算机无线连接,接受指令后沿货架通道赛跑般到达目的地,将一箱食物取出,或者送入指定地点存放。机器人从其侧面伸出约半米长的金属手指,插入食品箱下方,抬起后拉入怀中,这样就将其拿住。然后机器人加速跑至铁架前端的宽敞通道中,在这个通道中,它必须能应付拥挤的交通,因为笼子的每层有8个活跃的机器人,整个笼子宽20排货架、高为21层。
从货架通道中出来,机器人依次等待轮到它们开入一个特制的开放通道的机会,进入通道后它们把食品箱装到一个升降机上,升降机把食品箱川流不息地送到传送带上,最终送入一个大型机器臂。
这个机器臂高约3米,拥有熟练超市装袋工的从容和灵巧,扭转翻动着每个食品箱,最终把它们堆成一个2.4米见方的立方体。操纵这个系统的软件相当复杂,能确定哪个机器人应该先装运哪个箱子,所以货物按订单运到超市时,工人们能按照货物上架的准确顺序取出食品箱。
机器臂的工作完成后,货箱形成的立方体被运送至包装机用透明塑料膜包起来。然后在计算机的召唤下,一名叉车司机来将立方体运送到卡车上,以便发货。
这个机器人操纵的仓库是由波士顿地区的创业公司Symbotic建造的,其计算机设计人员的灵感来自于他们曾创造的软件算法,该算法能高效地组织储存在计算机硬盘中数据。
Symbotic的首席执行官吉姆·鲍姆(Jim Baum) 将这个新系统比作一个大型并行计算机。该设计之所以效率高是因为它没有瓶颈。食品箱在自动化仓库中的运行就像数字比特在计算机中的处理过程。
人类角色的变化
乔希·格雷夫斯(Josh Graves)在亚利桑那州菲尼克斯市郊的托尔森已经当了十年仓库工。他见证了自动化系统让工作变得轻松的同时,也带来了新压力和不安全感。他工作的这家巨型仓库为克罗格超市(Kroger)配送干货。
格雷夫斯现年29岁,中学刚毕业就进入这家父亲工作了30年的仓库。这份工作要求严苛,需要搬运沉重的货箱,工作时间也很长。“他们招来的15个人中,只有一个能干下去,”他说。
如今,格雷夫斯操控着一辆类似叉车的小型机器,能够存放和取出各种尺寸的货箱。美国货车司机工会(Teamsters)北加州地区的副主席罗梅·阿洛伊斯(Rome Aloise)说,由于这种工人的体力劳动减少,工伤也变少了。但由于计算机决定了工作速度,现在的压力更多是心理上的。
格雷夫斯带着耳机,在计算机模拟声音的指挥下,到仓库的各个位置取出或存放货物。一个被工人们称之为“大脑”的中央计算机决定着他们工作的速度。经理们确切地知道工人们在做什么,精确到分钟。
几年前,格雷夫斯工作的仓库安装了一套德国系统来自动存放和取出食物箱。这导致了106个工人失业,约占所有劳动力的20%。开始时,新系统由高年资的工会工人来维护。后来维护工作落到那家德国公司手里,而他们雇用的是非工会成员。
克罗格现在计划在托尔森建造一个高度自动化的仓库。去年,六名工会工人去市议会表达了对计划的反对。市里还没有对计划进行裁决。
格雷夫斯对市里的官员说,“我们对引进机器没有意见。但请告诉克罗格,我们不想让这些就业岗位从我们的城市流失。”
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