用机器人取代人的革命(4)

来源：纽约时报中文网
阅读人次：

发布时间：2012-10-22

有些工作仍是自动化力所不及的：一些建筑工作要求工人们能应对不可预料的情况，并完成各种非重复性操作;一些组装工作要求有触觉反馈，比如安装飞机、轮船和汽车内的玻璃纤维板;还有一些组装工作，所制造的产品数量有限，或者每种产品有许多不同的版本，这就需要对机器人进行成本昂贵的重新编程。

但这类工作的清单正变得越来越短。

改进配送业

在加利福尼亚州帕洛阿尔托的一个工业区中，有一个简陋的车库，一个装备了几个电子“眼”、一个小铲子和几个吸盘的机器人正反复捡起箱子，并将它们放上传送带。

它干的正是世界各地低薪工人每天在做的工作。

老一代的机器人不能干这种活，因为计算机视觉系统造价昂贵，而且仅限于在严格受控的环境中工作，需要有恰到好处的照明。但由于有了能像人类一样轻松地看出形状的廉价立体相机和软件系统，机器人也能迅速地识别随意放置的形状不规则的物体了。

这个机器人采用了微软公司(Microsoft)开发的技术，也就是用于Xbox视频游戏机的Kinect运动感知系统。

这种机器人将使自动化进入联邦快递(Federal Express)和UPS(United Parcel Service)一类公司成为可能，他们目前雇用了成千上万的工人来做类似的工作。

该机器人技术背后，是一家名为工业知觉公司(Industrial Perception Inc.)的创业公司，是位于加利福尼亚州门洛帕克的、雄心勃勃的机器人研究机构柳树车库(Willow Garage)派生出来的首家公司。他们的第一家潜在客户可能会是如今雇用成千上万工人装卸卡车的公司。工人们可以平均每六秒搬一个货箱，但由于每个货箱重达60公斤，工人很容易疲劳，有时还会导致他们的腰受伤。

工业知觉的机器人如果能可靠地每4秒钟搬运一个货箱，它就能赢得合同。工程师们自信地认为机器人的表现很快就能大幅提升，只需一秒就能抬起并放下一个货箱。

工业知觉的创始人、机器视觉科学家加里·布拉德斯基(Gary Bradski)说，“我们正处在全盘改变制造业和配送业的转折点上。我认为，这一转变虽然看上去不起眼，但最终会产生与互联网同样巨大的影响。”