视频监控新革命智能分析发展酝酿演变(2)

目前智能化视频实现的几种方式

网络视频监控系统是以计算机网络架构为基础，网络摄像机或编码器为前端接入设备，网络监控管理平台为监控管理核心设备、PC客户端和解码器为后端浏览设备的视频监控系统。基于网络视频监控系统的智能视频功能的实现主要分为以下几种方式：

1、服务器端智能应用

所谓服务器端智能，是指专用的智能视频分析服务器从网络监控系统或监控平台调入一路或多路视频图像，智能视频分析服务器对这些图像进行智能规则的设置，当产生智能报警后，可自身进行相关业务报警或者通过上报网络监控平台进行相关报警联动业务。采用这种方式进行视频智能业务的应用，监控系统的前端和平台只负责将智能视频分析所需图像资源调度到智能视频分析服务器，不进行任何智能分析工作，前端编码设备的压力很小。并且，由于可灵活的从网络监控系统中调度图像资源，智能视频业务的部署将更加灵活，可随时部署在监控系统中的任何一点，使任何网络监控系统都通过系统的简单对接实现视频的智能化。

在大型监控系统中，如果采用服务器端智能方式对后端管理资源带来较大压力，需要通过提高后端设备性能来缓解，如提高服务器配置、增加服务器数量等。从目前通常的经验来看，一台四核高性能CPU可处理16路CIF质量的智能分析应用。

2、视频编码器DVS(或DVR)前端智能

所谓前端智能，是指通过前端网络视频设备对视频信息进行直接智能分析，实现相应的智能视频功能。在这种系统中，前端摄像机往往通过嵌入式的视频分析服务实现对拍摄的视频进行分析，利用嵌入式系统本身强大的DSP芯片处理能力，在进行编解码处理的同时，利用DSP富余的处理资源实现智能视频的分析。这种方式将伴随着前端DSP处理能力的加强将越来越成为视频智能应用的主流方式。

前端智能针对需要智能分析的固定前端点进行部署，专用性强，性能稳定，是未来视频智能监控业务的核心接入方式。

3、前端、后端相结合的实现方式

这是一种折中的方式，也是较为合理和平衡的智能视频实现方式。一方面，充分利用前端网络视频设备所富余的CPU资源实现部分简单的智能视频功能，另一方面，后端视频软件则集中资源实现更高层的或者更面向应用的智能视频功能，如车牌识别、行为识别等等，这样的系统中，智能视频的压力更为均衡地分布在前端的网络视频设备和后端的管理服务器上，各个设备各尽其职，系统架构更为合理。在目前前端DSP处理芯片能力还无法支撑完整的智能分析业务的情况下，也是一个良好的方式。

智能视频分析系统带来新的业务特征

特征一：可有效提高视频报警的准确度

智能视频监控系统能够从纷繁复杂的图像画面中利用“智能分析技术”的提取的物体特性、特征，正确识别出不同物体及其运动轨迹规律，它可以明确地区分出人、车或其它物体，

并过滤掉类似水波、潮汐、树叶、光影等自然干扰和光线变化影响，特别是以往运动检测方式下无法实现与应用的场合（如检测水面上是否有过往的船只等），一旦发现监控画面中“关键目标”出现时，系统能够以最快、最佳的方式提供有用信息或告警，因此，从“智能视频分析”系统发出的信息一定是有效的、或真正违反安全规则的报警信息，这些信息也一定是必须及时得到处理的真实信息，它将有效地提高报警的精确度，同时拓展了视频报警的应用范围。

从原理上分析，智能视频分析的判别机制通常包括如下几点：

1.提取有效内容：在任何情况下，重要信息数量会大大低于背景信息数量，例如：地面、建筑物等静态信以及风吹草动、水波、雨雪、树影等动态信息都可被“智能视频分析”系统判断属于背景信息，而重要信息则是人、车等活动信息，将首先从背景中分离出来，剔除那些无用的背景信息的干挠。

2.对象属性识别：智能视频分析软件内设“对象分析引擎”，能够根据不同的活动目标的大小、运动速度及运动规律准确识别出人员、动物、车辆或其它对象，成功地将重要信息分离出来。

3.对象行为分析：智能视频分析系统软件具有可制订的安全规则，可以对分析得到的各类活动目标与所制订的安全规则相比对。例如：在图像中指定的区域设定“虚拟“的安全界限，一旦识别“目标对象”跨越这一安全界限，系统将会激活警报，提示监控人员予以关注或处理警情。