机器人来袭，你的饭碗能保吗？(2)

第三，巴克斯特是廉价的。2.2万美元的售价，与其前辈们动辄50万美元的成本相比完全不在一个范畴之内。那些批处理编程模式的机器人都带有机器人世界的大型计算机，但巴克斯特是第一个基于PC(个人计算机)的机器人。它或被视为业余爱好者的玩具而遭摒弃，因为它缺乏如亚毫米级精度等重要功能，看起来也不够庄重。但个人计算机与大型主机不同的是，用户可与它进行直接的、即时的交流，不用等待专家进行调试，并把它用于不太庄重甚至是琐碎的场合。因为足够便宜，三流小制造商也可以买上一个，用来为他们的货物打包、给产品上漆或是运行他们的3D打印设备。抑或你还可以为iPhone制造工厂添加人手。

巴克斯特诞生于美国波士顿查尔斯河附近的一座具有百年历史的砖制厂房内。1895年，这幢建筑在这个新的世界制造业中心也算是一个奇迹，它甚至可以自己发电。100年来，这座建筑大墙内的工厂改变了我们周围的世界。现在，巴克斯特以及这些优秀机器人拥有的巨大能力，激励布鲁克斯作出大胆的预测，这些机器人所造成的制造业分裂将大于上一次革命。“现在我们都认为中国是制造业的代名词。但是，随着制造成本因机器人而下降，运输成本将超越制造成本成为主要的成本因子。越近越便宜。所以我们将建立本地特许经营工厂网络，这样所需的大多数东西都能在8公里范围内制造出来。”

机器人煮东西给我们吃的日子不远了

对于制造业来说，这或能成为现实。但世界留给人类的大量就业机会却来自服务业。布鲁克斯认为，离机器人会煮东西给我们吃或许还得30年的时间。“在一家快餐店，你不会很长时间地做相同的任务。你总是在不断地改变着一些东西，所以你需要特殊的解决方案，而我们不出售具体的解决方案。我们正在制造的是具有通用用途的机器，其他工作人员可以自行设置并与之一起工作。”而一旦我们与周围的机器人共同合作，我们的任务就会不可避免地融合在一起，很快我们的旧工作被它们取代，我们的新工作将是我们几乎无法想象的。

为了理解机器人的取代如何发生，可将我们与机器人之间的关系分为四类。

第一类是：人类能做，但机器人做得更好。人类可以很费力地编出棉布，但自动编织机织出一块1000米长的完美布料，只需几毛钱。今天你去购买手工布料的唯一原因，只能是你想拥有人类才能制造出的不完美。

然而，对于更复杂的琐事，我们仍倾向于认为计算机和机器人是不可信的。现在，波音787喷气客机可利用自动驾驶仪独立飞行，但我们还是极其不合理地在驾驶舱内安排一名人类飞行员去照看自动驾驶仪，为的就是“以防万一”。上世纪90年代，电脑抵押贷款评估已经大规模地取代人类估价师。大多数税务准备工作、常规X射线分析以及诉前证据收集都已经计算机化，而之前都得高薪雇佣高智商人群才能完成。我们已彻底接受机器人在制造方面的可靠性，很快我们也会接受机器人在智能和服务方面的可靠性。

第二类是：人类不能做，但机器人能做。一个简单的例子：人类难以独立制作一个铜螺丝，但自动化却可以实现每小时制作1000个一模一样的铜螺丝。没有自动化，我们无法制作一个计算机芯片，此项工作所需的精度、控制乃至高度注意力，是人类身体所不具备的。同样，不管教育程度如何，没有人(确切说是没有人群)能快速搜索世界上的所有网页，从中发现加德满都昨天的鸡蛋价格。每当点击搜索按钮，你就在利用机器人做一些人类作为一个物种无法单独完成的事情。

机器每一次取代人类的工作都会成为报纸的头条新闻，机器人和自动化赋予人类的最大好处是，它们占有了我们无法做到的工作机会。我们不具备这样的注意力，去检查每个断层扫描图中的每一个平方毫米以寻找癌细胞;我们也不具备毫秒级的反应能力，以将熔融玻璃膨胀成瓶子的形状;我们更不具备如此强悍的记忆力，以跟踪中超联赛中的每一个进球并实时计算出下一个进球的概率。

我们不会把“好工作”留给机器人。在很多时候，我们留给它们的是我们不会做的工作。如果没有它们，这些工作将无人问津。