穿山洞，过小桥，逛马路，一个乒乓球桌大小的沙盘上，一只背着“书包”的大白鼠正在执行任务，它的目标是找到一张印着汤姆·克鲁斯头像的照片。大鼠自己的视觉很弱，执行这项任务，靠的是“嫁接”在它大脑的“机器视觉”。
“计算机的视觉补充了大鼠自身的视觉，我们把它叫做"视觉增强大鼠"，这一机器智能与生物自身智能融合的模式，被称为"混合智能"。”国家“973项目”“脑机融合感知和认知的计算理论与方法”课题负责人、浙江大学计算机学院吴朝晖教授介绍，这是他们与浙江大学求是高等研究院脑机接口团队合作的最新成果，也是该“973项目”的最新进展之一，在混合智能机器人的研究上迈出了探索性的一步。
在人工智能领域，脑机融合是一个重要的发展趋势，吴朝晖介绍，三年前，课题组首次在国际上提出“混合智能”的概念，让生物的智能和机器的智能深度融合，“混”成一个崭新的智能系统。这已成为人工智能一个新的发展方向。课题组成员之一、计算机学院潘纲教授说，将生物自身的感认知能力与机器的计算能力深度结合，有望产生超越现有系统的更强智能形态。这一探索有望为神经康复和动物机器人提供研究思路，在残障康复、抢险救灾、国防安保等领域具有广阔的应用前景。
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