虚拟制造技术开始进入汽车工厂并日渐兴起(2)

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福特动力总成电气化总工程师MazenHammoud博士称，福特尝试针对习惯不同速度的一般用户进行预测。该模型通过一个收集插电式混合动力车用户的充电习惯——充电频率和使用时长。有的用户每天仅在充电站充电，有的用户仅在每晚充电，福特分别为这两种用户进行建模和比较。

收集插电式混合动力车用户的充电习惯

Hammoud表示：“在整车层面建模——发动机舱温度和空气动力——需要在模型中假设各种行驶条件中各种系统间的互动。例如：时速60英里时的空气阻力与时速80英里时是不同的。”

另一个可变因素，与汽车的热机过程有关。这是模型最复杂的部分：有的用户可能一天跑好几个短途，而有的用户发动一次汽车，开车去上班，然后晚上再开车回家。热机过程涉及活动部件的润滑、变速器、发动机和空调系统等。除了驱动汽车的直接动力外，所有这些部件都需要能量。

“所有这些能量都来自燃油或电力，”他说。“甚至包括加热座椅或调节座椅。我们尝试着重新生成能量，但总体而言，所有能量都来自这两个来源。每使用一点能量，续航里程数都会减少一点。”

福特C-MAXEnergi在高速公路上的额定油耗是41英里/加仑，但在使用油电混合动力时可以达到100英里/加仑。满电的发动机时速高达85英里，纯电力模式下可以跑21英里。当然用户可以选择“保持模式”来保存电量，等需要时再启用——例如，当你在市区低速行驶时，就可以充分利用电动优势。

“我们的大部分数据都来自实验室，”他说。“实验室营造了最理想的环境，风、汽车热机等干扰因素没有被纳入模型中。随着我们对插电式混合动力及其使用方法的深入理解，我们正在开发更多的模型，但目前还没有完成。我们将把这些成果与实际驾驶和实验数据相关联，因为只有关联起来，才能派上用场。”

最终模型将监测汽车内的所有数值——从加热座椅，到变速器温度——并生成数据。目前，基于用以验证实验成果的真实测试，用该数据预测平均值。

本文标签： 自动化智能工业

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