ID 读码器节省了组装时间并改进了对外科器械的追踪

一般医院中各种手术用外科器械的准确组装对于多数医院来说是一件既耗时又困难的手动操作任务。中心消毒部的技师通常会对器械进行清洗并根据医生提供的工具清单将其重新组装到器械包中，然后再进行消毒以备第二天的手术使用。问题是当医生第二天打开器械套件时可能会发现缺少某些器械，然后技师会迅速寻找丢失的器械，这样就需要延迟手术时间。

Censis 开发出了一种名为 Censitrac 的软件产品。利用该产品医院可以先设置外科器械包工具清单，然后确保将正确的器械加载至相应的外壳器械包内。在每件器械中均通过电化方式采用了一个 2D Data Matrix 条形码，在组装过程中对此条形码进行扫描可以确保准确的器械包组装，同时还可通过该条形码对各器械的位置进行追踪。读取外壳器械光亮表面上的条形码非常困难。在发现能够提供此关键应用所需的准确性、速度和简便性的康耐视 DataMan® 7500 之前，Censis 曾使用过五代 ID 读码器。

外科器械包组装难题

田纳西州纳什维尔圣托马斯医院的注册护士兼中心消毒部管理员 Pat Stefanik 说：“过去我们的器械组装工作都是根据一份称为盘点单的文件执行的。由于不同医生都有自己的器械使用偏好，而且我们的医生还使用大量的非传统器械，因而导致我们的这项任务显得非常复杂。例如，有些医生喜欢将其所有刮器放在一起，所有剪刀另外放在一起;而其他医生则想要将所有带环的器械放在一起。其结果就是中心消毒部与外科部的关系没有想象的那样好。若某件器械丢失，第一个念头就是中心消毒部出错了。”

Censis 首席技术官 Janice Hardrath 说：“使用盘点单的传统方式存在许多问题。“盘点单通常用数据表生成然后影印。当该清单有所改动时，很难再找回以前所有错误的纸质清单然后用正确的信息加以修改。当外科器械包被送到手术室然后发现器械不正确或缺失时，最大的问题也就随之而来。这通常会导致需要在手术室中等待、手术过程增加风险以及医生的不满。”

旧方式的存在的另一个问题是无法识别或记录器械或对其运动进行追踪。一但消毒负载存在生物测试问题，医院需要明确负载中有哪些器械以及这些器械目前的位置。这对于传统方式来说比较困难，因为这需要依赖于手写记录和组装此器械包的人员的记忆。医院经常会丢失大量的器械并需要花费相当量的资金重新购置。器械在使用过一定次数后需要执行维护，但用手动方式无法确定每件器械已经使用的次数，所以就会出现有些器械被维护多次而有些则可能缺少维护的情况。

创新解决方案

Censis 的创建者开发出了在每件器械上设置条形码并在软件包中对工具清单进行维护的管理理念。然后，执行套件组装的技师就可以对每件器械进行扫描，使用的软件也可确保相应的所有器械均已组装在套件之中。标记器械的过程以及之后准确读取该标记的过程经事实验证是整个管理理念中最为困难的一环。Hardrath 说：“我们一开始使用激光在器械上蚀刻标记，然后转而使用印有 2D Data Matrix 条码的胶粘标签。由于在清洗和消毒过程很难保持胶粘剂正常作用，所以 Censis 尝试使用激光粘合此标签。最终，该公司选择了采用 3mm Data Matrix 条形码的电化标记技术。此标记法经证明可提供能在手术、清洗和消毒磨损后仍保持耐用性和可读性。

寻找合适的 ID 读码器

寻找合适的 ID 读码器也是一项挑战。Hardrath 说：“我们已经使用过五代不同的扫描仪。每代都比其前一代效果好，但只有最后一代能满足我们快速且可靠地读取标记的要求。”外科器械一般都是银白色金属，通常为不锈钢或铝。其表面有些为漫射面，而有些则为镜面。有些是平整的，有些则是凹曲的。表面的反射率使得很难形成较好的标记图像。

通常情况下，Censis 过去曾尝试使用的扫描仪能够使用可解释表面反射率的算法读取标记。但问题是扫描与计算过程所需的时间太长。若有发生延迟，技师通常会将器械取出然后重新开始，或者返回去继续使用之前的手动方式。将器械从一侧缓慢移动到另一侧，以便扫描仪可以从不同角度查看标记并应用算法对反射率做出解释，这样可取得最佳效果。

Hardrath 设立了一项被她称作扫描出局的比赛，目的是为了找出最适用于其工作的视觉系统。“我将 30 种不同类型的器械组合在一起，这些类型包括凹曲、平整、光亮、漫射、有色和无色。我将包括康耐视 DataMan 7500 在内的市场上三种首选系列并排排列。我们让多位不同人员对器械进行扫描。然后再对扫描结果、每件器械所需的扫描时间以及参与人员对各扫描仪的反应进行测量。”