车联网的大数据在预测方面可以发挥到极致。如，预测交通堵塞的地段，实时交通信息，主动安全，公交的排班。驾驶者驾驶行为分析。
大数据的核心在于预测，这在车联网行业非常有用，例如，对于交通流量的预测，就非常需要大数据。对于交通流量，目前我们的仿真系统更加重视交通流量 大，拥堵的原因，而大数据时代，不再在乎因果关系，而重视相关性，也就是不去分析产生拥堵的原因，但确实某个时段某个路段会发生拥堵。也可以根据车联网的 大数据对车友的兴趣进行分析。
大数据在商用车领域已经有相当多的应用，如公交领域的运营排班管理、出租车领域的浮动车数据，物流行业的大物流。
定义二：由一台计算机处理的数据量
大数据是时下流行语，但这是它真正的意思吗?让数据变大吗?
数据科学家约翰-Rauser提到一个简单的定义：由一台计算机处理的数据量当然非常大。
这是过于简单化造成的。
杰弗里-布林的研究小组说，“大数据是最大肆宣传的技术之一，因为在去年最被夸大的技术，当发生这种情况，定义就会变得混乱。”
IDC业务分工方案副总裁Dan Vesset说，由于缺乏一个标准的定义点，导致市场不成熟。 “我想看到的东西，实际上谈到有关数据，而不是处理所需的基础设施，”他说。
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