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决胜大数据时代 各国如何未雨绸缪?(3)

  • 来源:新华网
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  • 发布时间:2013-10-08

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“它可能不具有所有的包容性,但我觉得大部分这是正确的,”大数据项目分析师杰夫-凯利说。它是如此之大,分析它需要将多个工作负载,从而自动将定义蔓延。

大数据是最大肆宣传的技术之一

美国《基督教科学箴言报》网站8月11日刊登题为《运算新时代—我们的生活方式将受到怎样的影响》的署名文章,作者为罗伯特-莱尔曼。文章介绍说,阿诺德˙伦德是美国通用电气公司下属实验室的负责人。时至今日,公司位于美国尼斯卡尤纳的研究总部里依然陈列着创始人托马斯˙爱迪生用过的一张办公桌。不过,即便是爱迪生恐怕也要通过培训才能完全理解伦德手中某个项目的内容。伦德研究的问题是—电力企业如何才能掌握数据的威力,预测出究竟哪些树木会在暴风雨中倒向输电线,以便避免停电的发生?

美国约翰斯˙霍普金斯大学教授理查德˙罗思曼的工作则更为基本:治病救人。美国疾病控制和预防中心会通过各家医院的报告来预测流感疫情,但这一过程需要数周时间。2009年,有研究成果似乎表明可以通过分析千百万条谷歌搜索词条来更快地预测疫情。诸如“孩子病了”这样的搜索词条如果突然增多,就会成为流感疫情的标志,而疾病控制和预防中心此时可能还蒙在鼓里。这就为罗思曼及其同事安德烈娅˙杜加斯提出了一个新的问题—谷歌能否及时预测出流感疫情,帮助医院提前做好准备?

文章称,这些研究人员提出了不同的问题,但他们都是“大数据”新时代的有机组成部分—不管是好是坏,这一新现象都将彻底改变我们生活、文化乃至这颗星球的方方面面。

就在四年前,曾有人想在维基百科网上为“大数据”编写条目。但维基百科拒绝了,认为这条短语没有任何特别之处—只不过是“大”和“数据”二词的简单结合。时至今日,大数据似乎无所不在。有人认为大数据引发了自欧几里得时代以来的最大变革。

【文章来自米尔自动化网http://www.mirautomation.com/pages/2013-10/n49877.shtml
本文标签: 大数据   物联网   自动化  
 三菱电机

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