通用电气：工业互联网是中国的下一个机遇(2)

大数据是工业互联网的命脉，也是工业“云计算”的基础，在机器上提取前所未有的有意义的数据并加以挖掘和分析，是工业互联网的目标所在。RichCarpenter先生表示，通过工业互联网收集设备所有的运营数据，进而通过这些数据分析设备的可靠性和潜在价值，最后给出设备的优化解决方案，以提高设备的综合效率。

大数据分析离不开软件平台和分析工具

对GE智能平台而言，其软件解决方案从生产监控(HMI/SCADA)，高级历史数据库(Historian)，制造执行管理(MES)，数据挖掘和知识建模技术，到智能分析技术，可谓一应俱全。这些软件不但服务于现有工业的控制和生产，更为工业大数据分析提供了基础。在此基础上，GE还不断推出基于数据分析的运营管理软件。

以GE的实时智能运营(RtOI)软件为例，它可以让制造商看到整个集团在全球各地工厂的运营情况，从而主动地检测并预测可能危害产品质量的因素如：工厂条件、设备风险以及流程违规等，并通过ProficyMobile这样的组件，让业务和运营人员在合适的时间、合适的地点为其提供正确的信息，帮助他们快速决策，提升生产效率。

不过，软件再智能也只是工具，要挖掘大数据背后的潜在价值更具挑战性的是，必须深刻理解行业。而这一点正是GE得天独厚的优势所在，它具有丰富的工业产业经验以及在多个垂直行业中丰富的运营经验和数据搜集分析处理能力。具体来说，GE在能源、油气、交通、医疗等行业本身就是产品、服务和运营提供商，拥有很多非常资深的数据分析专家，他们在各行业积累了丰富且成熟的经验，能够对用户的数据进行深入挖掘和分析，最后在此基础上为用户提供优化解决方案。

RichCarpenter先生指出，GE发展工业互联网，旨在发挥其对垂直行业深厚的理解，而且在此基础上产生“多米诺骨牌效应”——以多个领域的改变带来整个社会巨大的突破性创新。

GE加大在工业互联网中的投入

GE的一份报告《工业互联网：突破智慧和机器的界限》指出，各行业1%的效率提升将带来显著的经济效益。例如，在15年内，航空业减少1%的燃料将节约超过300亿美元，医疗行业效率提高1%，会帮助全球医疗行业节约630亿美元。

事实上，小小的1%的效率提升，将在各行业带来“多米诺骨牌效应”：燃气发电机组能耗降低1/%，就意味着节约价值80亿美元的燃料;在铁路运输领域，如果效率提高1%，则意味着节约20亿美元的燃料成本;产业上游的石油和天然气勘探开发的资本利用率提高1/%，就可避免或推迟70亿美元的资本支出……

为推动工业互联网的发展，过去三年GE投入了大量资金，在美国加州设有500人专职研发工业互联网工程师。今年更是启动了全球的工业互联网新技术路演，并在6月份GE全球总裁在北京主持召开了工业互联网大会。”

在中国，GE计划建立软件和分析中心，在中国上海、成都、西安的研发和创新中心，扩充软件和分析人才队伍。新软件中心的目标是，针对中国客户的需求，发展高性能的软件开发和大数据分析能力，支持面向工业互联网的应用开发，以帮助医疗、航空、能源、水处理和石油天然气等行业的客户，提升生产率和运营效率。