大数据应用的10大神话和误区(2)

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6、大数据不会降落在监狱里的你

在这一点上，我们正在涉及一个颇具争议的话题。但Gartner公司的Feinberg确信，将会有相当的数据采集会涉及该领域。

“CIO会有多少人会去坐牢?如果觉得我在开玩笑，那么我就做另外一个大胆性假设：我认为Facebook总裁会在他离开Facebook之前去坐牢。我不知道什么时间，但它会发生。”Feinberg说，无论夸张与否，这都值得思考。　

7、政府对你的社交媒体数据不感兴趣

许多人喜欢在Twitter上谩骂政客——反正他们也不会看到，对吗?也许是，但这对于了解选民的意向具有一定的参考价值，Feinberg说。

“奥巴马关心，因为他当选了，如果你看怎样当选的，他的团队使用社交数据和情感分析找出他不能胜出的目标对象。我不是说这他当选的唯一原因，但对于政府部门，社会资料和数据已经变得非常重要。”Feinberg说。

8、你需要新的数据进行分析

当你有一个业务目标之后，且数据仓库被0和1填充满了之后，你就可以分析使用你的数据了。有研究表明，大多数企业已经开始使用大数据获取信息，一旦他们想到了一个问题，就试图通过大数据分析来解决问题。

就像全球物流公司DHL早些时间像V3的记者所解释的那样，尽管此前在包裹投递的每一个阶段都有追踪，但是分析系统建立之前，没有办法利用这些数据。

9、有很多人以使用大数据错了

这是一个世界性的难题。

Gartner统计数据表明，熟练的数据分析科学家如此缺乏，公司存在75%以上的大数据分析职位空缺。竞争惨烈，换句话说，这是一个很棒的职业。

话虽如此，这也取决于你如何定义一个数据分析科学家。Tesco公司的Duncan Apthorp，一位大数据分析师表示，他所存在公司并不要求名牌院校，这意味着普通毕业生也很有机会。

10、大公司都知道他们在做什么

显然不是。根据Gartner对数百家企业案例的研究：“在2016年，财富500强85%企业将无法利用大数据获得竞争优势。”

Teradata的高级副总裁Tasso Argyros表示：传统商业智能是从一个明确定义的问题开始，对于大数据发现，你有一个起点，但它不是一个业务问题，它是一个业务目标。问题在于你不知道要问什么问题或要使用什么数据，只是说’看这些数据，让我们开始，这通常很容易会失败。

所以，问题的答案是“不”，不是每个人都知道他们在做什么，很难制定出高效使用大数据的策略。

本文标签： 大数据自动化

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