PC 控制技术已始终立足于信息和自动化技术的融合(2)

在这个方案里，一个非常重要的因素是 在软件方面的实施，我们支持通过 TwinCAT 完成的模块化编程。10 个软件模块是在中央 CPU 上运行还是在10 个不同的控制器上分别运行，这并不重要。模块之间如何进行数据交换 — 在本地 PC 上还是通过具有相同确定性和高速度的 EAP - 也不重要。PC 控制技术可以根据不同的应用需求 很轻松地地实施任一版本。

未来，工业 4.0 甚至能够延伸到那些 被称为“机器 Facebook”或“社会自动化”的领域。这在实际上 有什么含义?

Ursula Frank 博士：社会自动化的前景涉及到将信息技术和通信技术中的一些最新研发成果转移到工业应用领域。正如我们前面提到的，将信息技术和自动化技术与 PC 控制技术有机整合在一起是 Beckhoff 的核心技术理念。因此，Beckhoff 将始终密切关注信息技术在自动化技术应用方面的 最新发展 情况。例如，诸如社会化媒体等的发展趋势可能带来新的通信 能力。我们必须了解在自动化领域利用这些通信能力能够带来哪些潜在好处。“机器 Facebook ”就是其中一项。例如，用户可以在 Facebook 上创建个人档案，用“时间轴”的方式记录他们的生活，并在他们自己的“墙”上提供各种信息 或服务。若转换成工业应用，这将意味着，例如，一台机器可以写上其目前的使用情况或在一面类似的墙上提供服务信息。如果它不具备所要求的能力，它 会将相关方推荐给相应“Facebook 机组中的“朋友”。另一种办法是在如谷歌地图或 TomTom 网络软件上改写备份的交通流量信息，使得这些信息适合工业生产领域。这将让您能够监控工厂的机器利用率，甚至能够通过 Doodle 为机器生成值勤表。

Ursula Frank 博士：“在今年的汉诺威工业博览会上??，Beckhoff 专门设立了一个工业 4.0 展示区，展示了 Beckhoff 开放的、基于 PC 的控制技术使得今天将生产系统和模块无缝集成到现有的或新的系统中成为可能，且它们不仅可以实现相互间的通讯，还可以与上位生产规划和控制系统进行通讯。但要全面支持工业 4.0 概念仍然需要在未来几年里开展更多的研究和开发工作。”

Josef Papenfort 博士：我们再次回到在 PC 控制的架构进行信息技术和自动化技术的融合。正如我们将我们的自动化专业知识与 Visual Studio® IT 工程工具整合在一起来创建 TwinCAT 3 软件一样，下一步可能涉及到将自动化功能添加到如 Facebook、Doodle 或 WhatsApp 等网络软件中。另一种方案已经由 Beckhoff 实施，其进行的技术研究证明，谷歌眼镜作为一种“可穿戴式设备”，可以显著简化人机交互，可以用于调试和故障诊断。谷歌眼镜具有诸如在线支持信息检索功，并能够通过基于视频的实时聊天工具进行故障排除，此项技术大大推动了社会化自动化的发展。

当前 IT 领域的热点技术话题，如云计算和大数据，发挥了怎样的作用?

Ursula Frank 博士：未来，我们将看到越来越多的解决方案使用云存储技术来保存数据和参数。最终，信息存储在哪并不重要。但是在现在及今后几年内，大部分的数据仍将在机器或系统中处理。另一方面，在很多情况下，诸如测量数据等信息已经存储在云服务器中并进行离线分析。我们一定会看到越来越多的客户将会转向采用云计算。从长远来看，肯定会有一些网络软件会给自动化技术带来影响，例如一个机器监控应用程序。

Josef Papenfort 博士：此时，对于大数据，即来自多种来源的大量数据，重点主要放在数据存储上。由于正在存储的图像和视频要用于更彻底的跟踪和追踪应用，数据量必然会增加。首先，我们将看到更多的离线分析，而这些将越来越多地地作为一种基于云的服务来执行。在风电领域，这种做法已行之有年。服务供应商不需要访问风力发电机本身的数据，而是把它从云上拿下来以进行离线分析。

在这方面，我们将能够看到更多的实时服务吗?

Josef Papenfort 博士：随着越来越多的数据被存储在云中，我们还将看到更多的实时 - 或者更确切地说，确定性 - 处理。有了 IEEE1588 协议之后，目前这样的实时服务已经实施用于实现机器同步。这种同步收集分布式数据的方式将变得越来越普遍，尤其是在测量技术领域，但它不会取代机器中的本地控制智能系统。

另一个比较重要的方面是：我们已经有了用于实时分析数据的技术，即送入云中。从中期来看，这些技术可能会获得广泛接受，以便在存储之前过滤掉大量不重要的信息。