IBM Watson IoT Platform挖掘工业大数据背后的巨大商机(2)

解决道路拥堵的有效办法是实行智慧交通管理，通过数据监测实时交通路况，分析预知未来交通堵塞状况，合理选择交通方式、交通路线，避免拥堵，从而减少能源浪费，降低时间成本。IBM Watson是世界最强大的人工智能系统，曾经在智力竞赛打败过人类，苹果Siri使用的就是Watson的强大数据处理和分析能力。引入了Watson的IBM物联网平台可以通过来自各个路段的监控数据认知分析，然后给出最佳的出行方案。

智能交通的核心内容是通过传感器和感知终端实时收集动态交通信息，实现道路管理智能化。随着无人驾驶技术的成熟发展，未来的汽车将越来越智能化，每一台车都装满传感器，实时感知汽车各个部件的性能好坏，通过车联网预测周边车量可能发生的动态路径，预知路面、天气等复杂环境的变化，让驾驶者提前做出应对处理，利用大数据分析能有效减少交通事故和道路拥堵的局面。

IBM已与美国亚利桑那州汽车制造商Local Motors合作推出了自动驾驶巴士，搭载IBM Waston物联网技术的巴士 Olli能与人类交流，用户可以用任何语言输入指令，经过Waston自然语言处理翻译后，Olli巴士会按照指令将用户带到目的地。此外，Olli还能回答乘客提出的“是否到站?”、“到哪里了?”等问题。IBM在物联网领域投入大力的研发，还不断推出汽车交通相关的物联网组件，包括自动驾驶、车联网密钥安全技术等。

预测分析减少工厂设备停机时间

无序的工业生产每天都在产生大量的浪费，设备发生故障停机会给企业造严重损失，如果生产线的突然停机，可能会让一些企业付出百万甚至上亿元之巨大代价。如今，世界各地正在推动“机器换人”，未来工厂自动化设备将来越多，如何防止设备故障，如何提升机器的运转效率?这是每个工厂都必需考虑的问题。

中国制造业处于转型升级的关键时期，工信部推出了“中国制造2025”行动战略大力推进新一代信息技术与工业的融合，这与德国“工业4.0”和美国“工业互联网”概念异曲同工。未来制造业的发展方向是形成自动化，互联化和智能化的高效工厂，能实现所谓的个性化的定制服务。而在智慧工厂的发展过程中，大数据分析将是重要的角色。

基于大数据的预测和分析将能大幅提升工厂的运营效率，利用IBM Watson IoT Platform对生产设备中数据进行实时收集，如设备运行天数、运行电压、上一次维修时间、故障历史、环境条件等诸多因素进行监控和分析，可有效减少资产停机时间。数以百万的设备产生巨量的数据，如果这些数据得到有效地分析处理，合理利用来提升效率，这将是一笔巨大的财富。IBM已与物联网创业公司Wi-Next合作，计划把人工智能技术引入工厂生产线。通过IBM有认知能力的计算机对各种数据来实时监测，判断产品质量是否过关。

物联网时代无处不是商机，IBM Watson IoT Platform 适用于医疗、能源、通信、零售、制造业、交通、城市楼宇、汽车、物流等所有行业。 IBM人工智能处于世界领先水平，认知计算技术能帮助人类解决各种难题。IBM Watson IoT Platform 支持主流开发语言(如PHP、Python、Java、NodeJS等)和数据库技术(如MySQL、MongoDB、Redis等)，开发人员可以直接使用IBM和第三方提供的API，创建、部署和管理应用程序，缩短产品开发的时间。(