台达工业自动化助力纺织行业实现生产过程信息化管理(2)

其中，数据采集层是在台达DIAView SCADA工业组态软件的I/O通信功能上建立的，通过特定的通讯协议进行数据采集与传输，具有高度的可靠性、稳定性、实时性，主要包括通道设置、设备组态、MODBUS TCP协议驱动以及通讯故障策略。数据存储层是在Microsoft SQL Server 2008 R2和DIAView SCADA工业组态软件数据库工程配置上建立的，前者主要实现数据的对应入库存储及主键索引数据的调取功能，后者主要完成数据库的配置连接及数据交互。数据管理层主要是利用DIAView SCADA工业组态软件中良好的图形、报表显示，来完成对数据的实时监控显示、工艺参数在线设定和历史数据查询等功能。台达并条机车间生产信息监控系统主要功能模块：

Ø 故障报警模块：可实时显示机台的报警状况，并追溯报警历史。

图3 故障报警

Ø 图形监控模块：通过该模块可监控到车间每一个机台的生产信息，包括机台的运行电流、当前产量、运行时间等，通过图形、动画的方式，还可更直观地反应生产现场的信息。

图4 图形监控

Ø 参数管理模块：可以在产品进行切换时，对工艺参数进行批量修改。

图5 参数管理

Ø 报表统计模块：报表功能可以根据客户设定，定时生成日报、周报、月报等，格式与Excel完全兼容。

图6 报表统计

台达并条机车间生产信息监控系统，可以满足客户对生产过程中的在线监控、产量统计、工艺在线修改和故障报警等功能需求，同时降低生产成本，提高生产效率和产品良率。该系统不仅可以用于纺织并条工序，而且适用于整个纺织工序，对于纺织行业客户实现对整个工厂信息监控方面具有重要借鉴意义。在后期的系统改进和完善过程中，台达也将逐步导入数据的云储存功能，从而实现移动远端对车间信息的在线监控，进一步提高系统应用便捷性。

关于台达:

台达创立于1971年，为电源管理与散热解决方案的领导厂商，并在多项产品领域居世界级重要地位。面对日益严重的气候变迁议题，台达秉持“环保 节能 爱地球”的经营使命，运用电力电子核心技术，整合全球资源与创新研发，深耕三大业务范畴，包含“电源及元器件”、“能源管理”与“智能绿生活”。同时，台达积极发展品牌，持续提供高效率且可靠的节能整体解决方案。台达运营网点遍布全球，在中国大陆、台湾地区、美国、泰国、日本、新加坡、墨西哥、印度、巴西以及欧洲等地设有研发中心和生产基地。

近年来，台达陆续荣获多项国际荣耀与肯定。自2011年起，连续五年入选道琼斯可持续发展指数(Dow Jones Sustainability Indexes, 简称DJSI) 的“世界指数(DJSI World)”， 2015年总体评分跃居全球电子设备产业之首，并连续三年蝉联“新兴市场指数”(DJSI-Emerging Markets)”; 2014年CDP(国际碳信息披露项目)年度评比结果揭晓，台达从全球近2,000家参与CDP评比的上市企业中脱颖而出，不仅获得最高等级A级评价，更是大中华区唯一入选气候绩效领导指数 (Climate Performance Leadership Index, CPLI) 的企业。

关于中达电通

1992年中达电通成立于上海，自营业以来，保持着年均增长27%的高速发展，为工业级用户提供高效可靠的动力、视讯、自动化及能源管理解决方案。在通信电源的市场占有率位居前列、同时也是视讯显示及工业自动化方案的领导厂商。

中达电通整合母公司台达集团优异的电力电子及控制技术，持续引进国内外性能领先的产品，在深入了解中国客户营运环境下，依据各行各业工艺需求，提出完整解决方案，为客户创建竞争优势。秉持“环保节能 爱地球”的经营使命，成为中国移动的绿色行动战略伙伴，在节能减排、楼宇节能的技术上，陆续开展多项新应用。

为满足客户对不间断运营的需求，中达电通在全国设立了45个分支机构、74个技术服务网点与12个维修网点。依靠训练有素的技术服务团队，中达为客户提供个性化、全方位的售前、售中服务和最可靠的售后保障。

二十多年深耕，在1300名员工的努力下，中达电通2015年的营业额约三十三亿人民币。未来，中达更将不断推陈出新，藉由与客户的紧密合作，共同开创更智能、更环保的未来。

中达电通——可靠的工业伙伴!

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发布时间：2016-10-17 18:13:25

供稿：中达电通股份有限公司

关键字：工业自动化 纺织

资料简介：随着PLC、变频器、伺服系统等自动化技术的大范围推广和普及应用，纺织机械的自动化水平已经取得长足发展。但由于这些自动化技术的应用多侧重于单台设备纺织工艺自动化水平的提升，因此也造成了大量“信息孤岛”的存在。而这在工业4.0和智能制造快速发展的当下，以及面临原材料上涨、人力成本上扬和国外产品竞争加剧等严峻挑战，单机的自动化显然已经无法满足纺织工业产业升级需要，越来越多的企业开始探索由单机自动化向系统自动化、工厂自动化甚至智能化方向迈进。